AI speelt een grote rol bij weersvoorspellingen en verbetert de nauwkeurigheid en snelheid van voorspellingen op verschillende manieren:
1. Snellere en nauwkeurigere voorspellingen
- Traditionele weersvoorspellingen gebruiken complexe computermodellen die veel rekenkracht vergen.
- AI-algoritmen, zoals machine learning en deep learning, kunnen patronen herkennen in enorme hoeveelheden historische en actuele weerdata, wat leidt tot snellere en vaak nauwkeurigere voorspellingen.
2. Beter omgaan met complexe weersystemen
- AI kan subtiele verbanden ontdekken in atmosferische data die traditionele modellen soms missen.
- Dit helpt vooral bij extreme weersituaties zoals orkanen, hittegolven en zware stormen.
3. Lokale voorspellingen verbeteren
- AI kan hyperlokale voorspellingen doen door gegevens uit verschillende bronnen (zoals satellieten, weerstations en sensoren) slim te combineren.
- Dit is nuttig voor korte-termijnvoorspellingen, zoals buienradars of waarschuwingen voor mist en gladheid.
4. Weersvoorspellingen voor langere termijn
- Traditionele modellen hebben moeite met voorspellingen op lange termijn (bijvoorbeeld weken of maanden vooruit).
- AI helpt bij seizoensvoorspellingen en kan trends herkennen die wijzen op langdurige weersveranderingen.
5. Beter omgaan met onzekerheden
- Weer is chaotisch en kan veranderen door kleine invloeden. AI kan met probabilistische modellen werken, die kansberekeningen maken en alternatieve scenario’s geven.
6. Personalisatie van weerinformatie
- AI kan weerberichten op maat leveren, bijvoorbeeld gericht op jouw locatie en interesses (zoals watersport, tuinieren of wandelen).
- Slimme assistenten kunnen je waarschuwen als er slecht weer op komst is, gebaseerd op jouw dagelijkse routines.
7. Snellere analyse van satellietbeelden
- AI helpt bij het detecteren van weerpatronen in satellietbeelden en kan zo sneller waarschuwen voor bijvoorbeeld orkanen of bosbranden.
Steeds meer meteorologische instituten en bedrijven, zoals het KNMI, NOAA en Google DeepMind, gebruiken AI om weersvoorspellingen te verbeteren. Google’s GraphCast is bijvoorbeeld een AI-model dat sneller en nauwkeuriger werkt dan veel traditionele modellen.
